机器人工厂卸货、景区花式表演、展厅销售导览、便利店销售、药房导购……

随着具身智能产业发展，机器人已经开始在各行各业上岗“营业”，各种场景也是五花八门。然而值得注意的是，这其中探索尝试的多，真正创造价值的少，甚至还有不少人为催生的泡沫。

能不能实实在在的创造产业价值，而不是停留在探索尝试的阶段？

这是具身智能新玩家普罗宇宙一直在思考的问题，想明白这些事，他们在入场就给出了答案。

11月1日，普罗宇宙正式发布工业级轮式具身机器人普罗宇宙大白2.0版、四款末端执行器及普罗小灵灵巧手，并与京东达成全球线上独家销售合作——在产品销售、出海、服务体系搭建等领域将展开深度合作。

如果观察普罗宇宙的成长经历，会发现一条紧凑的成长曲线。

2025年1月公司成立，6月完成初代样机验证调试，8月大白1.0上市发布，11月2.0版本升级完毕推向市场。

仅仅一年，从品牌成立到产品推出再到真正地上岗作业，效率之快，令人惊叹。

普罗宇宙机器人联合创始人兼CTO吴超新认为，这是团队在工业领域20年的深度积累的结果。产品只是表现，背后的底层支撑来自团队的核心竞争力。

普罗宇宙机器人核心成员来自特斯拉、华为、科大讯飞等头部企业及清华、海外QS50院校等科研高地，研发人员占比达90%。核心管理层有超过20年的工业领域经验。公司首创SDPAA技术架构成功突破多场景适配壁垒，精度、效率、稳定性居行业TOP水平，目前已推出工业级通用具身机器人普罗宇宙大白并批量交付，形成“技术研发-产品落地”高效闭环。

寻找真需求

选择哪个方向，是所有具身智能玩家进场就必须要回答的问题。

毫无疑问，机器人将来更大的爆点一定是在C端，但现阶段是不是布局的最佳时机？或者适不适合每一个玩家都率先入局？

普罗宇宙的答案是否定的。

“（短期内）To C业务的复杂程度和不规范性更大，相对来说， To B 的业务规范性会比较好一点。”

吴超新介绍，在 B 端的制造业工厂里面，需要员工去做一些标准化作业，包括会有SOP 的一些作业指导书，这些场景更容易通过具身机器人去做得更好。现阶段市场的一个主流思路是用端到端大模型来做，并且希望具身智能能够具备一定的泛化能力。

另外一点需要考虑的就是机器人的形态问题。

要说当下具身智能领域最火的一定是人形机器人，但当下人形的技术形态并没有收敛，还有很多问题亟待解决，让它实实在在产生价值难度很大。

比如在工厂卸货，它的效率是否真的比人高，是否可以完全替代人力？

再比如景区表演，如果只是固定的几个动作，人的新鲜感过了以后机器人还有没有市场，后面持续增长点在哪里？

这些场景尝试大于提效。甚至再向深一点讲，不排除部分企业推高市值的金融手段。

进一万步说，即便有一天人形机器人真的成熟，在一些特定场景里，是不是所有的工种都需要人形机器人来完成，比如扫地机器人，割草机器人。普罗宇宙认为，在一些规范性较高的特定场景里，人形未必是最优解。

基于以上思考，普罗宇宙形成了“场景驱动”的品牌基因和产品开拓差异化风格。

“目前，以柔性制造工业领域为基础，我们还会继续地深耕细分场景。”

普罗宇宙机器人创始人兼COO葛巾介绍，以工业场景为根基，还将不断向传统行业渗透，比如现代畜牧业复杂场景中的巡检，这种环境比较脏污，并不适合人进入；再比如特种作业里的一些高危场景，机器人也能在短期内通过技术创新创造价值。

核心是人不愿意做的，招工难的，危险性高的企业的人力替代需求和意愿就高，客户和企业之间都具备更强的推动力。

入场即破局

基于以上思考，普罗宇宙提炼了两个核心：首先聚焦更容易创造价值的工业场景；尽可能让产品与产业结合，落到实处，解决特定场景的特定问题，而不是一味地贪大求全。

于是，普罗宇宙的大白系列也由此诞生。

工业领域不缺机器人帮手，普罗宇宙凭什么说服客户？

我们还要从工业的痛点找答案。工业场景存在3个核心要求，精度、效率和稳定性。即便今天工业机器人领域的帮手五花八门，但能够同时满足这些需求的机器人产品少之又少。针对这些市场痛点，普罗宇宙的首款产品提出了针对性解决方案。

普罗宇宙大白机器人2.0版具备超高精度、强适应性、工序增值三大优势：

超高精度：拥有亚毫米级操作精度，±0.05mm的绝对定位精度，完全匹配精密装配、半导体制造、相机与光学组件等对工艺要求极为严苛的顶尖领域；

强适应性：能够深度集成企业MES系统，快速实现换线生产，同时通过人形本体+模块化末端设计，让大白成为一个“全能工匠”，自如应对各种作业需求；

工序增值：采用子母分离设计，使底盘与本体分离，大白本体作业时，底盘可完成自动上下料、收料工作，实现工位的内部物流循环。

普罗宇宙还首创了SDPAA分片式数据并行化采集架构，使真实工厂部署中的数据采集效率峰值达到传统方法的92.8倍；构建了InduThread-VLA模型，让机器人不仅能“看见”，更能“看懂”和“预见”；

目前工业场景有一个非常典型的表现就是多而散，小批量，多品种。这就要求企业具备极高的柔性能力，提高作业效率。

为此，普罗宇宙机器人针对性的发布了锁付、焊锡、点胶、涂油四款标准化末端执行器。这四类工艺占制造业核心工艺近40%，它们不仅适配“大白”机器人，还可直接接入其他机器人或机械臂。

简单地说就是机器人本体不变，通过末端执行器来提升本体的作业范围。

需要强调的是，普罗宇宙大白的极限并不止于此，未来执行器的数量和种类还会继续拓展。而且普罗宇宙机器人还自研自产了灵巧手普罗小灵，进一步拓宽大白的能力边界。

末端执行器需要定制化和柔性切换，这就牵扯到成本和稳定性问题。

在成本结构上，普罗宇宙通过本体通用，末端执行器定制的方式来降低成本。

吴超新表示：“其实真正定制化的只有它的末端，本体的90% 以上是通用化的模式，可以通过批量制造来降低成本，然后末端根据用户场景做定制，所以即使末端付费相对一些工业自动化略高，但是它有更多的柔性场景可利用的时候，一般客户的愿意付费还是会比较高的。”

吴超新算过一笔账，江浙沪一线城市的人工工资对标，大白机器人让企业一般在一年半，最长不会超过两年回本。

另外就是柔性切换的稳定性问题，因为不同的执行器需要处理的工作不一样，需要的力度和精度都不一样，如何保证在一个本体上快速切换不同的执行器。

吴超新解释：“这边分成了两个部分，首先是不同工位切换之后，所有的物理位置关系，包括位置度都产生了实际的变化。我们会有一套自主标定体系，让机器人自己识别产生位置差异化之后与原来位置之间的差异，通过算法去补偿它两者之间位置的差异，然后把整个物理坐标系转化为统一的坐标系。”

另外一点就是不同工序之间的模型需求的变化。

吴超新表示：“首先去识别两个工位间的差异化物料，然后针对于物料去做了一些标注上的定义，让机器人能够知道在 a 工位是做 a 事情，到了 b 的工位就做 b 事情，通过这种方式来去训练整个场景下不同工位、不同物品，或者是不同工位相同物品的时候，他们泛化的熟练度。”

简单总结就是通过识别产品的方式来认知。然后在大脑里头找到那个对应的模型，并做相应的动作。在通过数据积累提升泛化能力和稳定性。

市场的反馈印证了普罗宇宙的判断。2025年8月，普罗宇宙推出的一代普罗宇宙大白机器人，在装配、检测、上下料三大场景完成10余项落地验证；而本次升级的大白机器人2.0版，相较于第一代有300多个性能点的全面升级。

当行业商业化在“真假李逵”的喧闹中裹挟前行时，普罗宇宙机器人找到了一条“场景驱动”的突围路线，也在一定程度上消除了行业泡沫，加速了机器人商业化的快速落地。